FORMATION IA

L'IA pour les Directeurs des Opérations : Excellence Opérationnelle

Donnez aux directeurs des opérations les outils pour déployer l'IA et réduire les coûts, éliminer les goulots d'étranglement et améliorer le débit.

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Format: programme
Durée: 16-24h
Niveau: practitioner
Taille de groupe: 6-16
Prix / participant: €3K-€6K
Prix groupe: €18K-€40K
Public: Directeurs des opérations, Responsables des opérations, VP Opérations, Directeurs d'usine avec responsabilité P&L
Prérequis: 5+ années dans un rôle de direction des opérations ; familiarité avec les KPI et la gestion de processus basique ; aucune compétence en codage requise

Ce qu'elle couvre

Ce programme offre aux COO et responsables opérationnels un cadre structuré pour identifier, prioriser et piloter les initiatives IA tout au long de la chaîne de valeur opérationnelle. Les participants explorent le process mining, l'automatisation intelligente, les systèmes qualité pilotés par l'IA et les outils de planification des effectifs à travers des études de cas concrets et des exercices pratiques. À l'issue de la formation, ils repartent avec une feuille de route IA priorisée liée directement aux KPI opérationnels et une boîte à outils d'évaluation des fournisseurs et de mesure du ROI. Le format combine des sessions courtes animées par des experts avec des groupes de travail entre pairs et une présentation finale de la feuille de route.

À l'issue, vous saurez

Cartographiez votre chaîne de valeur opérationnelle et identifiez les trois points d'intervention IA à plus haut ROI en utilisant une matrice de priorisation structurée
Évaluez les outils de process mining (ex. Celonis, UiPath Process Mining) par rapport à vos propres données opérationnelles pour identifier les inefficacités cachées
Concevez un plan directeur d'automatisation intelligente couvrant l'étendue de la RPA, la logique de gestion des exceptions et les points de contrôle humains-en-boucle
Construisez une feuille de route IA sur 90 jours liée à des KPI opérationnels mesurables tels que le cycle de temps, le taux de défaut et l'utilisation de la main-d'œuvre
Appliquez une grille d'évaluation fournisseur pour évaluer et comparer les solutions IA opérationnelles selon le coût, la complexité d'intégration et la scalabilité

Sujets abordés

Process mining : découvrir et analyser les goulots d'étranglement opérationnels avec l'IA
Automatisation intelligente : RPA, workflows agentiques et gestion des exceptions
Gestion de la qualité pilotée par l'IA et maintenance prédictive
Planification de la main-d'œuvre et optimisation de la planification avec l'IA
Construire un cadre d'investissement IA piloté par les KPI opérationnels
Évaluation des fournisseurs et décisions build-vs-buy pour les outils IA opérationnels
Change management et adoption par la main-d'œuvre pour l'automatisation
Gouvernance, risque et conformité pour l'IA opérationnelle

Modalité

Généralement dispensée sous forme de programme mixte sur trois à quatre jours (en présentiel ou animée virtuellement par un instructeur), divisée en modules de demi-journée avec des groupes de travail entre les sessions. Les participants reçoivent un livret numérique, un accès à un sandbox de process mining et des modèles de grille d'investissement IA. Les exercices pratiques représentent environ 50 % du temps de contact. Le format de cohorte en présentiel est fortement recommandé pour la session de synthèse ; la livraison à distance est viable pour les modules antérieurs.

Ce qui fait que ça marche

Ancrez chaque initiative IA à un propriétaire de KPI désigné et à une baseline mesurable avant le lancement
Lancez un petit pilot de process mining sur un processus de bout en bout avant de vous engager sur l'outillage à l'échelle de l'entreprise
Intégrez un flux de travail de change management en parallèle du déploiement technique dès le premier jour
Établissez un groupe de pilotage IA opérationnel transversal qui se réunit mensuellement pour examiner la progression des KPI et apporter des corrections

Erreurs fréquentes

Investir dans des outils d'automatisation avant de réaliser un diagnostic de process mining, automatisant des processus défaillants à grande échelle
Encadrer les projets IA autour des capacités technologiques plutôt que des KPI opérationnels spécifiques, rendant le ROI invisible au conseil d'administration
Sous-estimer le change management de la main-d'œuvre, conduisant à une faible adoption et à des contournements parallèles
Traiter la sélection de fournisseur comme une décision IT, en oubliant les exigences d'intégration opérationnelle et de gestion des exceptions

Quand NE PAS suivre cette formation

Ce programme ne convient pas à une organisation qui n'a pas encore stabilisé ses processus opérationnels de base ou son infrastructure data, si la documentation des processus est absente et que les données ERP ne sont pas fiables, les exercices de process mining produiront des résultats trompeurs et la feuille de route construite pendant le programme sera invalidée en quelques semaines.

Fournisseurs à considérer

Sources

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