Altitud
Édition · 25 mai 2026
Toutes les formations

FORMATION IA

IA pour les équipes juridiques : revue de contrats et e-discovery

Les juristes acquièrent des compétences IA concrètes pour accélérer l'analyse contractuelle, la revue de privilège et les workflows d'e-discovery.

Voir si cette formation est la bonne pour votre équipe, diagnostic gratuit

Lancer le diagnostic
Format
programme
Durée
16-28h
Niveau
practitioner
Taille de groupe
6-20
Prix / participant
€3K-€5K
Prix groupe
€18K-€40K
Public
Directeurs juridiques, conseils juridiques internes et responsables des opérations juridiques au sein d'organisations de taille moyenne à grande
Prérequis
Connaissance basique des processus de gestion contractuelle et de l'e-discovery ; aucune expérience préalable en IA ou en science des données requise

Ce qu'elle couvre

Ce programme de niveau praticien permet aux équipes juridiques internes de déployer l'IA dans la gestion du cycle de vie des contrats, la génération de journaux de privilège et les processus d'e-discovery. Les participants apprennent à évaluer et sélectionner des fournisseurs d'IA juridique, à comprendre les implications des modèles de facturation assistés par IA, et à mettre en place des garde-fous de gouvernance pour les données confidentielles. Les séances combinent démonstrations d'outils en direct, exercices pratiques d'analyse contractuelle et études de cas réels issus de directions juridiques comparables.

À l'issue, vous saurez

  • Configurer et exécuter un workflow d'examen de contrats assisté par IA, incluant la signalisation des risques au niveau des clauses selon un playbook défini
  • Concevoir un protocole de privilege review combinant la classification par IA avec des points de contrôle d'approbation par avocat et une piste d'audit irréfutable
  • Évaluer et noter au moins trois fournisseurs d'outils IA juridiques par rapport à une scorecard RFP structurée couvrant la précision, la résidence des données et l'intégration
  • Identifier et atténuer les cinq principaux risques de responsabilité professionnelle et de confidentialité liés à l'IA, spécifiques aux équipes juridiques internes
  • Construire un business case quantifiant les économies de temps et de coûts résultant de l'examen assisté par IA pour présentation aux parties prenantes de la direction

Sujets abordés

  • Examen de contrats assisté par IA : extraction de clauses, signalisation des risques et détection des écarts
  • Workflows de privilege review : utilisation de l'IA pour la génération de logs et la classification de la réactivité
  • Fondamentaux de l'e-discovery : examen de documents piloté par IA, technology-assisted review (TAR) et continuous active learning (CAL)
  • Paysage des outils IA juridiques : évaluation d'outils tels que Relativity, Kira, Harvey et Luminance
  • Sécurité des données et confidentialité : gestion des données privilégiées et sensibles dans les environnements IA
  • Évolution des modèles de facturation : implications de l'IA sur la facturation horaire, les arrangements de frais alternatifs et la gestion des conseils externes
  • Gouvernance et éthique de l'IA dans la pratique juridique : risque d'hallucination, pistes d'audit et responsabilité professionnelle
  • Gestion du changement : adoption des équipes juridiques et définition des normes de révision human-in-the-loop

Modalité

Livré sous forme d'un programme hybride réparti sur quatre demi-journées (à distance ou en personne) avec un atelier optionnel sur site pour les démonstrations d'outils. Le travail pratique représente environ 50 % du temps de contact, incluant l'accès en direct à des plateformes d'examen de contrats et d'e-discovery en bac à sable. Les participants reçoivent une matrice de comparaison des fournisseurs d'outils IA juridiques, un modèle de protocole de privilege review et un kit de démarrage de politique de gouvernance. Les cohortes peuvent être organisées en tant que programmes à inscription ouverte ou programmes internes fermés adaptés à la stack technologique existante de l'organisation.

Ce qui fait que ça marche

  • Désigner un champion des opérations juridiques qui assume la feuille de route des outils IA et agit en tant que point d'escalade interne pour les questions de qualité
  • Établir une norme de révision human-in-the-loop avant que tout résultat assisté par IA ne soit utilisé dans des contentieux ou des transactions
  • Conduire un pilote sur un corpus de contrats limité et à faible risque avant de passer à l'échelle pour les types d'accords à forte valeur ou réglementés
  • Aligner le directeur juridique et le directeur financier sur les hypothèses de facturation révisées tôt pour éviter les frictions internes à mesure que l'IA réduit les proxys d'heures facturables

Erreurs fréquentes

  • Traiter le résultat de l'IA comme final sans révision par avocat, créant une exposition de responsabilité professionnelle et éroding la défendabilité devant les tribunaux
  • Sélectionner un fournisseur d'outils IA juridiques sur la base de démonstrations seules sans évaluer la résidence des données, la transparence du modèle et les protocoles de gestion de privilege
  • Omettre de mettre à jour les directives aux conseils externes et les arrangements de frais alternatifs pour refléter les gains d'efficacité impulsés par l'IA
  • Déployer des outils de contrats IA sur des référentiels de contrats hérités non structurés sans phase de nettoyage des données et de balisage des métadonnées

Quand NE PAS suivre cette formation

Ce programme n'est pas adapté aux petits cabinets juridiques ou aux praticiens en exercice individuel dont les volumes de documents sont trop faibles pour justifier les outils d'examen assistés par IA, le calcul du ROI ne sera pas concluant et la charge administrative dépassera les gains d'efficacité.

Fournisseurs à considérer

Sources

Cas d'usage que cette formation débloque

Autres formations à ce niveau

Cette formation fait partie d'un catalogue Data & IA construit pour les leaders sérieux sur l'exécution. Lancez le diagnostic gratuit pour voir quelles formations sont prioritaires pour votre équipe.