FORMATION IA

Recrutement et entretiens assistés par IA

Utilisez l'IA pour présélectionner plus vite, interviewer de façon plus équitable et respecter la réglementation européenne.

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Format: programme
Durée: 16-24h
Niveau: practitioner
Taille de groupe: 6-18
Prix / participant: €1K-€3K
Prix groupe: €8K-€18K
Public: Recruteurs, spécialistes de l'acquisition de talents et responsables du recrutement au sein d'organisations utilisant déjà ou évaluant des systèmes ATS ou outils de présélection alimentés par l'IA
Prérequis: Familiarité de base avec un ATS (p. ex. Workday, Lever, Greenhouse) et au moins six mois d'expérience pratique en recrutement ou en tant que responsable du recrutement

Ce qu'elle couvre

Ce programme de niveau praticien permet aux recruteurs et aux responsables du recrutement d'intégrer des outils d'IA à chaque étape du processus de recrutement, du traitement des CV et de la notation des candidats à la génération de grilles d'entretien structuré et à la synthèse des notes post-entretien. Les participants apprennent à identifier et à atténuer les biais algorithmiques, à appliquer les exigences du Règlement IA européen relatives aux systèmes à haut risque, et à construire des processus auditables et conformes. Le format combine des ateliers en direct basés sur des cas réels et des sessions pratiques avec les outils du marché.

À l'issue, vous saurez

Configurer et évaluer de façon critique un workflow de présélection de CV alimenté par l'IA, notamment en définissant les critères de notation et les règles de secours
Générer un guide d'entretien structuré à l'aide d'un LLM, puis l'auditer pour détecter les biais liés aux caractéristiques légalement protégées avant le déploiement
Appliquer les obligations de la loi IA de l'UE (articles 10-14) à un système IA de recrutement et produire une checklist de conformité basique
Détecter et documenter les biais algorithmiques dans un résultat de classement de candidats à l'aide de modèles d'audit fournis
Concevoir une étape d'approbation avec intervention humaine qui satisfait à la fois aux exigences d'efficacité opérationnelle et d'explicabilité

Sujets abordés

Analyse de CV alimentée par l'IA, classement et shortlist de candidats
Génération d'entretiens structurés et banques de questions assistées par l'IA
Synthèse et résumé des notes post-entretien grâce aux outils IA
Détection des biais algorithmiques et audit d'équité dans le recrutement
Classification à haut risque selon la loi IA de l'UE et obligations pour les systèmes de recrutement
Règles RGPD et de conservation des données pour les données de candidats dans les pipelines IA
Gouvernance des décisions avec intervention humaine dans les décisions de recrutement
Critères d'évaluation des fournisseurs pour les outils de recrutement IA conformes

Modalité

Programme hybride sur deux à trois semaines : deux ateliers virtuels d'une demi-journée en direct plus des assignments asynchrones entre les sessions. Une journée capstone en personne optionnelle est disponible pour les groupes de 10 participants ou plus. Les participants travaillent sur un funnel de recrutement réel ou anonymisé de leur propre organisation. Environ 60 % du temps est consacré à la pratique avec les outils (p. ex. ChatGPT/Claude pour la conception d'entretiens, environnements de démonstration HireVue ou Ashby, modèles d'audit de biais basés sur Excel). Des aides de travail imprimées, une checklist de conformité et un playbook de détection des biais sont inclus.

Ce qui fait que ça marche

Établir un document de politique claire avant le déploiement qui définit les décisions que l'IA peut éclairer par rapport à celles qu'elle peut prendre de manière autonome
Exécuter un audit de biais sur un ensemble de données de recrutement historique avant de déployer un modèle de notation pour établir une ligne de base
Former ensemble les recruteurs et les responsables du recrutement afin que les attentes en matière de gouvernance soient partagées dans tout le funnel
Planifier un examen post-déploiement à 90 jours pour évaluer les métriques d'impact disparate et recalibrer les critères de notation

Erreurs fréquentes

Traiter les scores de candidats de l'IA comme des décisions finales sans une étape de révision humaine documentée, ce qui crée une non-conformité avec la loi IA de l'UE
Utiliser un LLM général pour classer les CV sans définir des critères de notation structurés et pertinents pour le poste, amplifiant les biais existants en matière de recrutement
Ne pas informer les candidats que l'IA est utilisée dans le processus de présélection, violant les exigences de transparence du RGPD
Acheter un outil de recrutement IA sans vérifier si le fournisseur fournit la documentation technique requise en vertu de la loi IA de l'UE pour les systèmes à haut risque

Quand NE PAS suivre cette formation

Cette formation n'est pas adaptée à une organisation qui n'a pas encore choisi d'outil de recrutement IA et qui en est encore aux premiers stades de la découverte des fournisseurs, elle a besoin d'un atelier de passation des marchés et de définition des exigences en premier lieu, non d'un programme de mise en œuvre au niveau des praticiens.

Fournisseurs à considérer

Sources

Cas d'usage que cette formation débloque

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Cette formation fait partie d'un catalogue Data & IA construit pour les leaders sérieux sur l'exécution. Lancez le diagnostic gratuit pour voir quelles formations sont prioritaires pour votre équipe.

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