FORMATION IA
AWS Bedrock pour les Déploiements Multi-Modèles
Construisez et gouvernez des charges de travail d'IA générative en production sur AWS Bedrock avec plusieurs modèles fondamentaux.
Voir si cette formation est la bonne pour votre équipe, diagnostic gratuit
Lancer le diagnostic →Ce qu'elle couvre
Ce programme praticien en présentiel équipe les équipes d'ingénierie orientées AWS pour sélectionner, configurer et déployer des modèles fondamentaux d'Anthropic, Meta, Cohere et Mistral via AWS Bedrock. Les participants apprennent à construire des pipelines de génération augmentée par récupération avec Bedrock Knowledge Bases, à concevoir des workflows autonomes multi-étapes avec Bedrock Agents, et à appliquer des politiques de sécurité avec Guardrails. Le programme combine des ateliers de codage en direct, des revues d'architecture et des scénarios de déploiement réels.
À l'issue, vous saurez
- Invoquer et comparer plusieurs modèles fondamentaux Bedrock programmatiquement via Boto3 et les évaluer selon les benchmarks de latence, coûts et qualité
- Construire une application RAG prête pour la production utilisant Bedrock Knowledge Bases avec un vector store OpenSearch et des stratégies de chunking personnalisées
- Concevoir et déployer un Bedrock Agent avec des groupes d'actions personnalisées intégrant des API externes et exécutant des tâches de raisonnement multi-étapes
- Configurer Bedrock Guardrails pour appliquer des filtres de contenu, une redaction PII et des restrictions de sujets sur tous les modèles déployés
- Appliquer des politiques IAM de moindre privilège, des configurations d'endpoints VPC et des contrôles de coûts à un déploiement Bedrock sécurisé et conforme
Sujets abordés
- Catalogue de modèles Bedrock : Anthropic Claude, Meta Llama, Cohere Command, Mistral, critères de sélection et arbitrages
- Invocation de modèles fondamentaux via l'API Bedrock et AWS SDK (Python/Boto3)
- Construction de pipelines RAG avec Bedrock Knowledge Bases et Amazon OpenSearch
- Conception de workflows multi-étapes avec Bedrock Agents et groupes d'actions personnalisées
- Application de politiques de contenu et de sécurité avec Bedrock Guardrails
- Workflows de fine-tuning et continued pre-training sur Bedrock
- Rôles IAM, endpoints VPC et bonnes pratiques de sécurité pour les déploiements Bedrock
- Suivi des coûts, budgétisation des tokens et optimisation de la latence entre modèles
Modalité
Livré sous la forme d'un bootcamp intensif de 3 jours (en présentiel ou formation instruite virtuelle). Environ 60 % du temps consiste en travaux pratiques en laboratoire dans les propres comptes AWS des participants ou un environnement sandbox fourni. Les participants reçoivent un modèle AWS CloudFormation pré-configuré, un dépôt GitHub d'architectures de référence et une session d'examen d'architecture post-bootcamp. La livraison à distance utilise Zoom ou Teams avec des environnements VS Code Server partagés. Une session de permanence de suivi (2 heures) est incluse deux semaines après la livraison.
Ce qui fait que ça marche
- Les équipes apportent un vrai cas d'usage interne au bootcamp et le construisent plutôt que de travailler sur des exemples jouets
- Un compte AWS dédié avec accès à Bedrock est provisionné avant le premier jour pour éviter les retards en laboratoire
- Les parties prenantes en matière de sécurité et conformité rejoignent au moins le module Guardrails et IAM pour aligner les exigences de gouvernance dès le départ
- Post-bootcamp, les équipes désignent un champion Bedrock interne responsable de la maintenance de l'architecture de référence et de l'onboarding des futurs collègues
Erreurs fréquentes
- Privilégier un seul modèle (généralement Claude) sans établir de cadre de sélection de modèle, entraînant des divergences de coûts et de capacités plus tard
- Construire des pipelines RAG sans ajuster les stratégies de chunking ou les modèles d'embeddings, entraînant une mauvaise pertinence de récupération en production
- Ignorer la configuration des Guardrails jusqu'après le lancement, provoquant des incidents de conformité et de réputation
- Sur-provisionner les unités de débit de modèle (MTU) sans comprendre les arbitrages entre tarification provisionné et à la demande de Bedrock
Quand NE PAS suivre cette formation
Ce bootcamp n'est pas approprié pour les équipes qui n'ont pas encore choisi AWS comme fournisseur cloud ou dont l'organisation évalue toujours s'il faut construire ou acheter des capacités d'IA générative, un atelier de stratégie IA agnostique du cloud devrait venir en premier.
Fournisseurs à considérer
Sources
Cas d'usage que cette formation débloque
- Génération et revue de code assistées par IAAccélérez la livraison logicielle grâce à l'autocomplétion de code, la génération de boilerplate et la revue automatisée des PR.
- Assistant Intelligent de Migration de CodeAccélérez les migrations de bases de code entre langages, frameworks ou architectures grâce à l'IA générative.
- Agent IA de Service Client OmnicanalAutomatisez les demandes clients sur le chat, l'e-mail et la voix pour les équipes support retail.
- Assistant de Recherche Juridique par IAAccélérez la recherche juridique en faisant remonter instantanément jurisprudences, textes de loi et citations pertinentes.
- Recherche et Analyse Automatisées par IAAccélérez la recherche et la rédaction d'analyses en synthétisant plusieurs sources grâce à la GenAI.
- Assistant Virtuel Campus Nouvelle GénérationRépondez aux questions des étudiants sur les inscriptions, les aides financières et les services du campus, 24h/24.
Autres formations à ce niveau
Cette formation fait partie d'un catalogue Data & IA construit pour les leaders sérieux sur l'exécution. Lancez le diagnostic gratuit pour voir quelles formations sont prioritaires pour votre équipe.