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Édition · 26 avril 2026
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FORMATION IA

IA documentaire et automatisation du back-office

Donnez aux responsables finance et ops les outils pour automatiser les flux documentaires avec l'IA et prouver le ROI.

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Format
programme
Durée
20–32h
Niveau
practitioner
Taille de groupe
6–16
Prix / participant
€3K–€5K
Prix groupe
€18K–€40K
Public
Finance managers, ops leads, and team managers in document-heavy back-office functions (10+ FTE processing documents)
Prérequis
Familiarity with finance or ops workflows; no coding required, but comfort with spreadsheets and basic data concepts expected

Ce qu'elle couvre

Ce programme de niveau praticien forme les professionnels de la finance et des opérations à la conception et au déploiement de pipelines d'IA documentaire pour les factures, contrats, bons de commande et formulaires. Les participants travaillent sur des types de documents réels à l'aide de l'OCR, du NLP et de modèles de vision linguistique, puis modélisent le ROI et évaluent les options build-vs-buy. Le programme allie une base technique neutre vis-à-vis des fournisseurs à des ateliers pratiques et un cadre structuré de sélection de fournisseurs. La formation est répartie à environ 40 % de concepts et 60 % d'exercices appliqués, aboutissant à un business case d'automatisation prêt à être présenté.

À l'issue, vous saurez

  • Map your organisation's document flows and identify the highest-ROI automation candidates
  • Evaluate OCR, IDP, and VLM tools against a structured vendor scorecard for your specific document types
  • Build a defensible ROI model for a document automation initiative including FTE savings, error-reduction value, and implementation cost
  • Design a human-in-the-loop exception-handling workflow that meets GDPR data minimisation requirements
  • Produce a board-ready automation business case with a phased implementation roadmap

Sujets abordés

  • OCR fundamentals and modern vision-language models (VLMs) for document extraction
  • NLP techniques for entity extraction, classification, and contract clause parsing
  • Document pipeline architecture: ingestion, extraction, validation, and exception handling
  • ROI modelling for document automation: cost per document, error rate, FTE impact
  • Vendor landscape and selection criteria (Hyperscalers, IDP vendors, open-source)
  • Build vs. buy vs. outsource decision framework
  • GDPR and data-handling compliance for sensitive document processing
  • Change management and human-in-the-loop workflow design

Modalité

Delivered as a blended programme over 3-4 weeks: two half-day virtual workshops plus async tool labs and a final in-person or live-virtual presentation session. Participants work on their own document samples (anonymised) throughout. Materials include a vendor comparison matrix, ROI calculator template, and a pipeline architecture reference card. Hands-on ratio is approximately 60%. Can be compressed into a 3-day on-site bootcamp format for cohorts that prefer intensive delivery.

Ce qui fait que ça marche

  • Start with one high-volume, well-defined document type (e.g., purchase invoices) to achieve a quick win before expanding scope
  • Involve the end users who handle exceptions in the workflow design from day one to ensure human-in-the-loop steps are practical
  • Establish a document accuracy baseline before go-live so ROI can be measured objectively post-deployment
  • Negotiate vendor contracts with clear SLAs on extraction accuracy and include a right-to-audit model performance over time

Erreurs fréquentes

  • Deploying OCR-only solutions on complex, variable-layout documents and expecting high straight-through-processing rates without NLP or VLM layers
  • Skipping the exception-handling design step, leaving staff with no clear process for low-confidence extractions and creating a new manual bottleneck
  • Underestimating data-labelling effort when training custom extraction models on proprietary document types
  • Selecting a vendor based on a demo on clean sample documents rather than testing on the organisation's own messy, real-world document corpus

Quand NE PAS suivre cette formation

A 3-person startup processing fewer than 500 documents per month — the implementation overhead and tooling cost will not be recovered within any reasonable payback period; a simple RPA macro or manual template is more appropriate.

Fournisseurs à considérer

Sources

Cas d'usage que cette formation débloque

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