FORMATION IA
Ingénieurs : applications LLM prêtes pour la production
Former les ingénieurs à concevoir, évaluer et opérer des applications LLM fiables en production.
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Lancer le diagnostic →Ce qu'elle couvre
Une formation avancée pour ingénieurs couvrant les architectures RAG, les patterns d'agents, les évaluations, l'observabilité, le contrôle des coûts, le versioning de prompts et la sécurité (injection de prompts, exfiltration de données). Les participants construisent un petit service RAG de niveau production avec tests, evals et monitoring. Python, LangChain ou LlamaIndex servent de référence mais les principes sont transférables. Focus marqué sur ce qui casse en production et comment le détecter.
À l'issue, vous saurez
- Une architecture RAG de référence production-grade
- Un harness d'evals pour le principal cas d'usage LLM de l'équipe
- Checklist de sécurité pour les features LLM
Sujets abordés
- Architectures RAG et stratégies de chunking
- Patterns d'agent et utilisation d'outils
- Evals : offline, online, régression
- Observabilité, contrôle des coûts et latence
- Prompt injection et sécurité
Modalité
Durée : 3 jours ; les participants doivent apporter des ordinateurs portables avec Docker.
Ce qui fait que ça marche
- Soutien du tech lead et temps d'accompagnement post-formation
- Cas d'usage interne réel comme projet de laboratoire
Erreurs fréquentes
- Ignorer les evals et découvrir des régressions en production
- Ne pas tenir compte des vecteurs de prompt injection dans les applications destinées aux utilisateurs
Quand NE PAS suivre cette formation
Ne pas suivre cette formation si votre équipe n'a pas d'expérience en déploiement production, commencez par les fondamentaux backend.
Fournisseurs à considérer
- Altitud Consulting
- Le Wagon
Sources
Autres formations à ce niveau
Cette formation fait partie d'un catalogue Data & IA construit pour les leaders sérieux sur l'exécution. Lancez le diagnostic gratuit pour voir quelles formations sont prioritaires pour votre équipe.