FORMATION IA
GitHub Copilot pour les équipes de développement
Permettre aux développeurs de livrer du code plus vite et plus sûrement avec GitHub Copilot.
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Lancer le diagnostic →Ce qu'elle couvre
Ce programme pratique apprend aux équipes d'ingénierie à intégrer GitHub Copilot efficacement dans leurs workflows quotidiens sous VS Code et JetBrains. Les participants apprennent à formuler des prompts pour la génération de code, à utiliser Copilot Chat pour le débogage et la documentation, et à intégrer des habitudes de revue de sécurité lors de l'acceptation des suggestions IA. Le cours couvre les erreurs courantes — comme accepter des API hallucines ou des patterns non sécurisés — et établit des standards d'équipe pour une utilisation responsable de Copilot. Le format combine des sessions de live coding avec des exercices guidés et une rétrospective d'équipe sur les patterns d'adoption.
À l'issue, vous saurez
- Configure GitHub Copilot in VS Code or JetBrains and tailor it to a team's codebase conventions
- Write effective inline prompts and Copilot Chat queries that produce production-usable code suggestions
- Identify and reject insecure, hallucinated, or licence-infringing code suggestions using a structured review checklist
- Use Copilot to generate unit tests, docstrings, and PR descriptions that meet team quality standards
- Define and document a team-level Copilot usage policy covering security, IP, and code review gates
Sujets abordés
- Setting up and configuring Copilot in VS Code and JetBrains IDEs
- Prompt engineering for accurate, context-aware code suggestions
- Using Copilot Chat for debugging, refactoring, and documentation generation
- Detecting and mitigating insecure or hallucinated code suggestions
- Writing tests and reviewing pull requests with Copilot assistance
- Understanding Copilot's training data, licensing, and IP considerations
- Establishing team-wide conventions and acceptance policies
- Measuring productivity impact and quality metrics post-adoption
Modalité
Delivered as a two-day in-person or live-virtual workshop (2 × 6-8 hours). Approximately 70% hands-on coding exercises on participants' own machines with real or sanitised codebases. Includes a shared Copilot-enabled GitHub repository for exercises, a security review checklist, and a team policy template. Remote delivery uses VS Code Live Share or JetBrains Space for collaborative exercises. A follow-up async Q&A channel is recommended for 30 days post-training.
Ce qui fait que ça marche
- Pairing Copilot adoption with updated code review checklists that explicitly flag AI-generated sections
- Running a team retrospective after the first sprint using Copilot to calibrate acceptance norms
- Defining a shared prompt library for recurring patterns (tests, migrations, API clients) to improve consistency
- Tracking acceptance rate and post-merge defect rate to objectively measure productivity and quality impact
Erreurs fréquentes
- Accepting Copilot suggestions without reviewing for hallucinated library names or deprecated APIs
- Ignoring IP and licence implications when Copilot reproduces training data verbatim
- Using Copilot as a replacement for code review rather than a first-pass assistant
- Failing to establish team conventions, leading to inconsistent acceptance patterns and technical debt
Quand NE PAS suivre cette formation
A team that has not yet standardised its Git branching and code review process should address those foundations first — Copilot accelerates existing workflows but amplifies inconsistency in teams without baseline engineering hygiene.
Fournisseurs à considérer
- GitHub (official Copilot training & certification)resources.github.com/learn/pathways/copilot/ →
- LinkedIn Learning – GitHub Copilot courseswww.linkedin.com/learning/topics/github-copilot →
- Ironhack (ES) – AI-assisted development moduleswww.ironhack.com →
- Zero to Mastery – GitHub Copilot coursezerotomastery.io/courses/github-copilot/ →
Sources
Cas d'usage que cette formation débloque
- Génération et revue de code assistées par IAAccélérez la livraison logicielle grâce à l'autocomplétion de code, la génération de boilerplate et la revue automatisée des PR.
- Détection et classification automatisée des bugsDétectez, classifiez et priorisez automatiquement les bugs pour que vos équipes corrigent ce qui compte vraiment.
- Génération automatique de cas de test et détection de régressions UIGénérez automatiquement des cas de test à partir des spécifications et détectez les régressions d'interface pour vos équipes d'ingénierie.
- Assistant Intelligent de Migration de CodeAccélérez les migrations de bases de code entre langages, frameworks ou architectures grâce à l'IA générative.
- Génération Automatique de Documentation TechniqueGénérez et maintenez automatiquement la documentation technique à partir du code source et des décisions d'architecture.
- Moteur de Scoring de la Dette TechniqueQuantifiez et priorisez la dette technique sur l'ensemble des dépôts pour que les équipes agissent là où c'est le plus utile.
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Cette formation fait partie d'un catalogue Data & IA construit pour les leaders sérieux sur l'exécution. Lancez le diagnostic gratuit pour voir quelles formations sont prioritaires pour votre équipe.