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Édition · 25 mai 2026
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FORMATION IA

L'IA pour les Ateliers de Fabrication à la Commande

Permettre aux dirigeants d'ateliers d'automatiser devis, modes opératoires et communications fournisseurs grâce à l'IA.

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Format
workshop
Durée
12-16h
Niveau
literacy
Taille de groupe
4-12
Prix / participant
€400-€900
Prix groupe
€4K-€9K
Public
Propriétaires-exploitants et responsables d'ateliers de 10 à 80 personnes spécialisés dans l'usinage et la fabrication à façon
Prérequis
Aucune connaissance préalable en IA ou en data science requise ; une littératie informatique de base et une familiarité avec les opérations d'atelier sont supposées

Ce qu'elle couvre

Un atelier pratique de deux jours conçu pour les dirigeants de petits ateliers d'usinage et de fabrication. Les participants apprennent à utiliser des outils d'IA pour la rédaction de devis à partir d'appels d'offres, la revue de plans techniques, la génération de modes opératoires d'atelier et le tri des e-mails fournisseurs. Le programme introduit également des notions de maintenance prédictive ne nécessitant aucune compétence en data science. À l'issue, chaque participant repart avec des modèles de prompts prêts à l'emploi et un plan d'action priorisé pour son atelier.

À l'issue, vous saurez

  • Rédiger un prompt RFQ-vers-devis structuré qui extrait les spécifications clés et génère une première estimation de coût
  • Rédiger un prompt d'examen de dessin qui identifie les exigences de tolérance, de matériau et de finition à partir d'une description de fichier 2D/3D
  • Générer un POS formaté et prêt pour l'atelier pour un processus d'usinage ou de fabrication à l'aide d'un outil IA de traitement de texte
  • Mettre en place un workflow simple de triage des emails pour catégoriser et prioriser les messages des fournisseurs et clients
  • Identifier un signal pertinent de maintenance prédictive dans leur atelier et décrire une approche de surveillance à faible coût

Sujets abordés

  • Interprétation des RFQ et rédaction de devis assistée par IA
  • Rédaction de prompts pour l'examen de dessins techniques
  • Génération et maintenance des POS d'atelier avec l'IA
  • Triage des emails fournisseurs et clients à l'aide d'outils IA
  • Introduction aux signaux de données de maintenance prédictive
  • Sélection et évaluation des outils IA avec un budget PME
  • Considérations de confidentialité des données et de propriété intellectuelle pour les données d'atelier

Modalité

Formation dispensée sur site ou dans un centre de formation régional ; les participants sont encouragés à apporter leurs propres ordinateurs portables et des RFQ ou POS réels pour travailler. Environ 60 % d'exercices pratiques, 40 % d'instruction facilité. Une bibliothèque partagée de modèles de prompts et un guide de référence sont fournis sous forme numérique. Une livraison à distance est possible par vidéoconférence avec breakout rooms, bien que la formation sur site soit fortement préférée pour ce public.

Ce qui fait que ça marche

  • Commencer par une tâche fréquente et à faible risque (par exemple, les brouillons d'emails fournisseurs) pour renforcer la confiance de l'équipe
  • Désigner un « champion IA » dans l'atelier qui gère la maintenance des modèles et itère sur les prompts
  • Effectuer un bref examen hebdomadaire des résultats assistés par IA pour détecter les erreurs et améliorer les prompts au fil du temps
  • Relier l'adoption de l'IA à une métrique mesurable de l'atelier (par exemple, le délai de réponse des devis) dès le premier jour

Erreurs fréquentes

  • Tenter d'automatiser la cotation avant d'établir une logique de tarification interne cohérente que l'IA peut suivre
  • Partager des dessins de clients sensibles ou des données de processus propriétaires avec des outils IA publics sans vérifier les paramètres de confidentialité
  • S'attendre à ce que les POS générés par l'IA soient prêts pour l'audit sans une étape d'examen et d'approbation humaine
  • Acheter des logiciels IA coûteux avant de valider les cas d'usage avec des outils gratuits ou peu coûteux en premier

Quand NE PAS suivre cette formation

Cet atelier n'est pas adapté à un atelier qui dispose déjà d'une équipe informatique ou data dédiée et qui évalue une IA intégrée à un MES ou ERP d'entreprise, ils ont besoin d'un programme technique au niveau des praticiens, non d'une introduction axée sur la littératie.

Fournisseurs à considérer

Sources

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