CAS D'USAGE IA
Optimisation CPQ (configuration, prix, devis)
Recommander prix, remises et configurations qui maximisent taux de signature et marge.
Voir si ce cas s'applique à votre contexte, diagnostic gratuit de 7 min
Lancer le diagnosticDe quoi il s'agit
Un modèle ML entraîné sur l'historique des devis, l'issue gagné/perdu et les attributs clients recommande le prix et la configuration optimaux pour chaque deal. Les commerciaux gardent la décision finale mais bénéficient de garde-fous qui protègent la marge. Impact typique : +2 à 5 points de marge brute sans perdre de deals.
Données nécessaires
24+ mois d'historique de devis avec résultats gagnés/perdus et contexte tarifaire.
Systèmes requis
- crm
- erp
Pourquoi ça marche
- Faciliter les dérogations mais les tracer
- Actualiser le modèle trimestriellement avec les nouveaux succès/échecs
Comment ça rate
- Les commerciaux contournent le modèle sur chaque opportunité
- Le modèle entraîné sur un historique de remises agressives continue de recommander des remises
Quand NE PAS faire ça
À éviter si votre stratégie tarifaire est réellement simple, le ROI réside dans la complexité.
Fournisseurs à considérer
Autres cas d'usage dans cette fonction
Ce cas d'usage fait partie d'un catalogue Data & IA construit à partir de 50+ programmes de transformation en entreprise. Lancez le diagnostic gratuit pour voir comment il se classe dans votre contexte.