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Édition · 25 mai 2026
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CAS D'USAGE IA

Process mining et identification d'automatisations

Radiographier vos workflows réels et identifier les automatisations à plus fort ROI.

Voir si ce cas s'applique à votre contexte, diagnostic gratuit de 7 min

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Budget typique
€25K-€90K
Délai avant valeur
10 sem.
Effort
6-14 sem.
Coût mensuel récurrent
€800-€3K
Maturité data minimale
intermediate
Prérequis technique
data engineer
Fonction
Opérations
Type IA
rpa automation

De quoi il s'agit

Les outils de process mining ingèrent les journaux d'événements de votre ERP, CRM et ticketing pour cartographier le déroulement réel du travail (vs ce que l'on imagine), puis le ML classe goulots et boucles de reprise par potentiel d'automatisation. Révèle typiquement 5 à 10 quick wins valant 10 à 20 % du temps de processus.

Données nécessaires

Journaux d'événements avec ID de cas, activité, horodatage provenant d'au moins un système central.

Systèmes requis

  • erp
  • crm
  • data warehouse

Pourquoi ça marche

  • Associez-vous à un propriétaire de processus ayant l'autorité de modifier les procédures
  • Sélectionnez 2-3 quick wins à déployer en 30 jours

Comment ça rate

  • Les résultats restent bloqués dans un slide deck sans propriétaire
  • Analyser un seul système donne une vision partielle

Quand NE PAS faire ça

Ne commencez pas ici si vos processus varient largement selon le cas, le process mining recherche la répétition.

Fournisseurs à considérer

Sources

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