CAS D'USAGE IA
Optimisation du picking et du routage en entrepôt
Optimiser les chemins de picking et le slotting pour réduire le coût main-d'œuvre.
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Un moteur d'optimisation planifie les chemins, regroupe les commandes et re-positionne les SKU selon leur rotation. Les préparateurs parcourent 20 à 35 % de distance en moins par shift et la qualité progresse. Retour sur investissement en 6 à 9 mois pour les entrepôts dépassant 1 000 commandes/jour.
Données nécessaires
Données WMS temps réel, données maître des SKU, plan du entrepôt.
Systèmes requis
- erp
- data warehouse
Pourquoi ça marche
- Co-conception avec les superviseurs de terrain dès la semaine 1
- Intégration temps réel avec le WMS, pas de lots nocturnes
Comment ça rate
- Optimisation qui ignore l'ergonomie et les règles syndicales
- Modèles incapables de réagir aux ruptures de stock en temps réel
Quand NE PAS faire ça
À éviter pour les entrepôts traitant moins de 500 commandes/jour, les heuristiques manuelles suffisent.
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