CAS D'USAGE IA
Optimisation du Recouvrement par Subrogation
Identifiez et priorisez automatiquement les dossiers à potentiel de recouvrement par subrogation grâce au NLP et à l'analyse prédictive.
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Ce cas d'usage combine le traitement automatique du langage sur les notes et documents sinistres avec des modèles ML prédictifs pour détecter les dossiers où un recouvrement auprès de tiers est envisageable, estimer les montants récupérables et classer les actions par rentabilité. Les assureurs constatent généralement une hausse de 20 à 40 % des montants recouvrés en concentrant l'effort des experts sur les dossiers à forte probabilité, plutôt qu'un tri manuel. Le délai moyen d'engagement des procédures peut être réduit de plusieurs semaines, et les coûts de traitement du recouvrement de 15 à 30 %.
Données nécessaires
Données historiques de sinistres incluant les notes des experts en sinistres, les descriptions de sinistres, les évaluations de responsabilité, les registres d'implication de tiers et les résultats passés de subrogatoire.
Systèmes requis
- erp
Pourquoi ça marche
- Impliquer les experts en subrogatoire expérimentés dans la définition des critères d'étiquetage et la validation des résultats du modèle avant le déploiement.
- Fournir une explicitabilité claire du modèle, montrer aux experts pourquoi un sinistre a été signalé, pour favoriser l'adoption.
- Commencer par une seule ligne de sinistres à volume élevé (par ex. automobile) pour valider le gain avant d'étendre à d'autres lignes.
- Établir une boucle de rétroaction où les résultats des experts réentraînent et améliorent continuellement le modèle.
Comment ça rate
- Les notes de sinistres sont trop peu structurées ou rédigées de façon incohérente pour que les modèles NLP extraient des signaux fiables.
- Les scores du modèle sont ignorés en pratique car les experts ne font pas confiance à la priorisation automatisée sans explicitabilité.
- Les données de résultats de subrogatoire historiques sont trop rares ou biaisées pour entraîner un estimateur de récupération bien calibré.
- L'intégration aux systèmes de gestion des sinistres existants est retardée ou incomplète, bloquant le scoring en temps réel.
Quand NE PAS faire ça
Ne pas déployer si votre système de gestion des sinistres contient moins de trois ans de dossiers de subrogatoire résolus, le modèle manquera de vérité terrain suffisante pour produire des estimations de récupération fiables.
Fournisseurs à considérer
Sources
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