CAS D'USAGE IA
Inspection qualité visuelle
Détecter les défauts en production ou sur chantier grâce à la vision par ordinateur.
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Lancer le diagnostic →De quoi il s'agit
Un modèle de computer vision analyse les images ou la vidéo des caméras de ligne (ou smartphones sur chantier) et signale les défauts en temps réel. Détecte 2 à 5 fois plus de défauts qu'une inspection humaine et crée un enregistrement qualité numérique. Le taux de rebut baisse typiquement de 20 à 40 %.
Données nécessaires
Plusieurs milliers d'images de défauts étiquetées par classe de défaut.
Pourquoi ça marche
- Caméras en position fixe avec éclairage contrôlé
- Boucle d'apprentissage actif : les opérateurs étiquettent les cas limites
Comment ça rate
- Configuration d'éclairage/caméra qui dérive et dégrade la précision du modèle
- Les opérateurs ne font pas confiance au modèle et désactivent les alertes
Quand NE PAS faire ça
Ne pas tenter sans éclairage contrôlé, le bruit environnemental détruit la précision.
Fournisseurs à considérer
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